Intelligence artificielle : quels dƩfis pour les entreprises ?

par pietro@mca-concept.com | Avr 12, 2023 | Technologie

Aujourd'hui on parle d’« intelligence artificielle Ā» (IA) pour Ć©voquer des algorithmes censĆ©s simuler le fonctionnement du raisonnement humain.

Dans le monde des affaires, les technologies de l’intelligence artificielle permettent aux entreprises de se dĆ©velopper de bien des faƧons par l’accĆØs Ć  une plus grande masse de donnĆ©es, l’accroissement de la puissance de calcul des ordinateurs, une augmentation de l’efficacitĆ© des employĆ©s, une amĆ©lioration des performances de l’entreprise ou encore une optimisation des coĆ»ts.

Les algorithmes de l’intelligence artificielle permettent par exemple Ć  un logiciel, tel qu’un ERP ou un logiciel de comptabilitĆ©, de s’occuper des tĆ¢ches de routine Ć©reintantes comme la prĆ©paration et l’envoi de factures, les rappels de paiements ou encore l’approvisionnement des stocks, permettant ainsi de soulager le personnel.

Aussi, l’intelligence artificielle a permis le dĆ©veloppement de ce qu’on appelle communĆ©ment les Ā« chatbots Ā». Un chatbot est un logiciel qui simule des communications humaines avec des utilisateurs par le biais de messages textuels via un canal de communication comme Messenger, WhatsApp ou directement via une page web. Les chatbots soulagent en partie la charge de travail du service client de l’entreprise en rĆ©pondant aux questions courantes que peuvent avoir les clients, ils offrent Ć©galement des rĆ©ponses trĆØs rapidement Ć  la clientĆØle comparĆ© notamment au service tĆ©lĆ©phonique ou par e-mail.

Les applications de l’IA offrent des solutions innovantes, une meilleure Ć©valuation des risques, une meilleure planification et un partage plus rapide des connaissances. La transformation digitale devrait changer nos vies de diffĆ©rentes maniĆØres dans les prochaines annĆ©es. Mais, comme pour toute nouvelle technologie, il y a des dĆ©fis Ć  surmonter pour ceux qui l’utiliseront.

Voici quelques-uns des dĆ©fis auxquels les entreprises partout dans le monde devront s’attaquer afin que l’intelligence artificielle soit opĆ©rationnelle et approuvĆ©e par la population.

La confiance envers l’intelligence artificielle

Ɖtant donnĆ© que la technologie de l'IA a un impact significatif sur la sociĆ©tĆ© en soi, des discussions sĆ©rieuses Ć  ce sujet devraient ĆŖtre menĆ©es Ć  l'avance.

Dans les derniĆØres annĆ©es, diffĆ©rents sujets liĆ©s Ć  l’intelligence artificielle ont frappĆ© l’imaginaire du public pour de bonnes et de mauvaises raisons. De nombreux travailleurs ont notamment retenu que l’intelligence artificielle, par l'automatisation de certaines tĆ¢ches, risquait de menacer des millions d’emplois. Il Ć©tait Ć©galement question de robots tueurs ou encore de la potentielle violation de la vie privĆ©e de la population.

Pour toutes ces raisons, il est essentiel que la population puisse avoir confiance envers les solutions impliquant de l’intelligence artificielle. Afin de contribuer au sentiment de confiance, les entreprises auront Ć  mettre en place diffĆ©rentes solutions.

Elles devront notamment fournir un maximum d’informations Ć  leurs clients. ƀ titre d’exemple, il est important qu’un internaute sache qu’il communique avec un agent conversationnel automatisĆ© plutĆ“t qu’avec un humain. Il doit aussi savoir comment seront utilisĆ©es les informations enregistrĆ©es au cours de cet Ć©change. Finalement, toutes les communications destinĆ©es au public doivent ĆŖtre transmises dans un langage comprĆ©hensible pour tous, mĆŖme si le sujet est parfois complexe et abstrait.

Les risques d’une utilisation de l’intelligence artificielle non maitrisĆ©e

La sous-exploitation de l’intelligence artificielle est un risque majeur. Une sous-exploitation pourrait entrainer un manque de confiance en l’IA de la part des entreprises et la population, un manque d’infrastructure ainsi qu’un manque d’initiative Ć  investir dans le numĆ©rique. Aussi cela pourrait entrainer une perte d’avantages concurrentiels par rapport Ć  d’autres rĆ©gions du monde ou mener Ć  une stagnation Ć©conomique.

D’un autre cĆ“tĆ©, une surexploitation de l’intelligence artificielle pourrait ĆŖtre problĆ©matique. Investir de l’argent dans des applications IA qui n’ont aucune utilitĆ© ou encore avoir recours Ć  l'IA dans des questions sociĆ©tales où elle n’a pas sa place par exemple.

Gouvernance et Ć©thique de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle suscite depuis quelques annĆ©e un fort engouement. Elle aura des impacts sur une foule d’acteurs de la sociĆ©tĆ©. C’est pourquoi les entreprises qui l’exploitent devront se doter d’un plan trĆØs sĆ©rieux de gouvernance. Il est essentiel pour les entreprises qui souhaitent utiliser l’intelligence artificielle de le faire de maniĆØre responsable afin de garantir des valeurs Ć©thiques et Ć  renfoncer l’impact positif Ć  travers des processus. Cela comprend de construire des structures de gouvernance, d’établir des lignes directrices pour son Ć©thique, crĆ©er des mĆ©canismes pour assurer la transparence et la responsabilitĆ© de celle-ci. Par exemple, les entreprises qui souhaitent utiliser l’IA doivent entre autres dĆ©terminer qui doivent ĆŖtre les responsables des processus d’intelligence artificielle, quels seront leurs rĆ“les prĆ©cis ainsi que leurs responsabilitĆ©s.

La question de savoir Ć  qui l’on impute la responsabilitĆ© si une solution d’intelligence artificielle cause des problĆØmes devient un sujet dĆ©licat d'un point de vue moral et surtout lĆ©gal.

Et puisqu’à la base de l’intelligence artificielle se trouvent des quantitĆ©s importantes de donnĆ©es alors les entreprises doivent se poser plusieurs questions en lien avec la gestion de celles-ci.

DĆ©fis pour la gestion de l’IA en Enterprise

Changement culturel

La transformation numĆ©rique nĆ©cessite souvent un changement culturel important au sein de l’entreprise. Les dirigeants doivent ĆŖtre prĆŖts Ć  adopter de nouvelles technologies et Ć  modifier les processus et les structures existantes.

Formation du personnel

Passer par la transformation numĆ©rique implique souvent une formation du personnel pour qu’il puisse utiliser de nouveaux outils et technologies. Les entreprises doivent investir dans la formation du personnel pour maximiser les avantages de la transformation numĆ©rique.

SƩcuritƩ des donnƩes

Le passage au numƩrique peut augmenter le risque de violations de donnƩes et de cyberattaques. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sƩcuritƩ solides pour protƩger leurs donnƩes et celle de leurs clients.

Les administrateurs ou managers d’entreprise

En intĆ©grant l’automatisation dans leur gestion d’entreprise, les managers devraient restructurer leur Ć©quipe et produire de la valeur en abandonnant les tĆ¢ches traditionnelles et en confiant des tĆ¢ches Ć  l’IA. Il est temps de se tourner Ć  d’autres compĆ©tences au niveau de l’organisation, etc.

Les ĆŖtres humains ont tendance Ć  ĆŖtre influencĆ©s par des biais cognitifs lorsqu’ils analysent des informations et prennent des dĆ©cisions. C’est pourquoi, en utilisant l’IA dans le processus dĆ©cisionnel, les managers doivent ĆŖtre conscients des risques et dĆ©finir des rĆØgles claires pour Ć©viter de se fier aveuglement Ć  cette technologie. En effet, une utilisation excessive de l’IA peut entrainer des consĆ©quences nĆ©fastes, telles qu’une perte de compĆ©tences et de responsabilitĆ© pour les employĆ©s, ainsi qu’une diminution de la confiance des clients et des partenaires.

Le nƩcessitƩ d'une IA responsable

Par ailleurs, l'accent est mis sur la responsabilitƩ dans les domaines de la politique et de la gouvernance. Il est nƩcessaire d'Ʃquilibrer les avantages et les inconvƩnients de l'IA en examinant l'ƩquitƩ des algorithmes (apprentissage automatique) d'IA et en examinant l'impact de l'IA sur la sociƩtƩ et les individus.

La position soutenue ici est que l’intelligence artificielle doit ĆŖtre surveillĆ©e et rĆ©glementĆ©e car elle peut avoir un impact nĆ©gatif sur la sociĆ©tĆ©. En mettant en œuvre des rĆ©glementations et des lignes directrices pour une IA Ć©thique, les dĆ©partements gouvernementaux et les dĆ©cideurs concernĆ©s peuvent tenir les entreprises responsables de leur incapacitĆ© Ć  dĆ©velopper une intelligence artificielle responsable.

Cependant, la rƩalitƩ est que des mesures prƩventives et exploitables pour une intelligence artificielle Ʃthique n'ont pas encore ƩtƩ Ʃtablies.

Pour la réalisation d'une intelligence artificielle responsable, la volonté ferme des entreprises est plus importante que toute autre chose. Dès le stade du développement, des efforts doivent être faits pour préparer des processus et des systèmes capables de répondre aux effets d'entraînement sociaux de l'IA, et les politiques gouvernementales qui suggèrent les valeurs morales de la transformation digitale doivent également être suivies.

Une IA responsable nécessite un examen minutieux des méthodologies techniques efficaces et de l'application de principes moraux, et le développement durable de l'écosystème de l'IA dépend de ces efforts.

Innovation et enjeux

Bien que l’IA renferme un rĆ©el potentiel d’innovation pour les entreprises, elle prĆ©sente Ć©galement des enjeux significatifs en matiĆØre de confiance, d’éthique et de responsabilitĆ© d’utilisation. DiffĆ©rents enjeux dont les entreprises doivent ĆŖtre conscientes afin d’exploiter au mieux les bĆ©nĆ©fices de l’IA tout en minimisant les risques.

Liens utiles

L'IA au coeur de la transformation digitale : https://mcaseed.com/ia/

 

Sources

Meneceur, Y. (2021) ā€œLes trois grands dĆ©fis posĆ©s par la gouvernance de l’intelligence artificielle et de la Transformation NumĆ©rique,ā€ Ɖthique publique [Preprint], (vol. 23, n° 2). Disponible: https://doi.org/10.4000/ethiquepublique.6323.

R.T.S. (2023) Quelle place pour les IA dans le monde du travail?, rts.ch. Radio TƩlƩvision Suisse. Disponible : https://www.rts.ch/info/sciences-tech/13905802-quelle-place-pour-les-ia-dans-le-monde-du-travail.html.

Seramour, C. (2023) L'AssemblƩe Nationale adopte la vidƩosurveillance algorithmique aux JO 2024 - Le monde informatique, LeMondeInformatique. Disponible : https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-assemblee-nationale-adopte-la-videosurveillance-algorithmique-aux-jo-2024-89946.html

Tan, F. (2022) L'intelligence artificielle en passe de dƩvelopper sa propre conscience : Mythe ou rƩalitƩ?, CScience. Available at: https://www.cscience.ca/2022/07/20/lintelligence-artificielle-en-passe-de-developper-sa-propre-conscience-mythe-ou-realite/.

Touma, C-A. (2022) IntƩgration de l'intelligence artificielle : 3 types de dƩfis pour les entreprises, CScience. Available at: https://www.cscience.ca/2022/11/07/integration-de-lintelligence-artificielle-3-types-de-defis-pour-les-entreprises/.

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