Aujourd'hui on parle dāĀ« intelligence artificielle Ā» (IA) pour Ć©voquer des algorithmes censĆ©s simuler le fonctionnement du raisonnement humain.
Dans le monde des affaires, les technologies de lāintelligence artificielle permettent aux entreprises de se dĆ©velopper de bien des faƧons par lāaccĆØs Ć une plus grande masse de donnĆ©es, lāaccroissement de la puissance de calcul des ordinateurs, une augmentation de lāefficacitĆ© des employĆ©s, une amĆ©lioration des performances de lāentreprise ou encore une optimisation des coĆ»ts.
Les algorithmes de lāintelligence artificielle permettent par exemple Ć un logiciel, tel quāun ERP ou un logiciel de comptabilitĆ©, de sāoccuper des tĆ¢ches de routine Ć©reintantes comme la prĆ©paration et lāenvoi de factures, les rappels de paiements ou encore lāapprovisionnement des stocks, permettant ainsi de soulager le personnel.
Aussi, lāintelligence artificielle a permis le dĆ©veloppement de ce quāon appelle communĆ©ment les Ā« chatbots Ā». Un chatbot est un logiciel qui simule des communications humaines avec des utilisateurs par le biais de messages textuels via un canal de communication comme Messenger, WhatsApp ou directement via une page web. Les chatbots soulagent en partie la charge de travail du service client de lāentreprise en rĆ©pondant aux questions courantes que peuvent avoir les clients, ils offrent Ć©galement des rĆ©ponses trĆØs rapidement Ć la clientĆØle comparĆ© notamment au service tĆ©lĆ©phonique ou par e-mail.
Les applications de lāIA offrent des solutions innovantes, une meilleure Ć©valuation des risques, une meilleure planification et un partage plus rapide des connaissances. La transformation digitale devrait changer nos vies de diffĆ©rentes maniĆØres dans les prochaines annĆ©es. Mais, comme pour toute nouvelle technologie, il y a des dĆ©fis Ć surmonter pour ceux qui lāutiliseront.
Voici quelques-uns des dĆ©fis auxquels les entreprises partout dans le monde devront sāattaquer afin que lāintelligence artificielle soit opĆ©rationnelle et approuvĆ©e par la population.
La confiance envers lāintelligence artificielle
Ćtant donnĆ© que la technologie de l'IA a un impact significatif sur la sociĆ©tĆ© en soi, des discussions sĆ©rieuses Ć ce sujet devraient ĆŖtre menĆ©es Ć l'avance.
Dans les derniĆØres annĆ©es, diffĆ©rents sujets liĆ©s Ć lāintelligence artificielle ont frappĆ© lāimaginaire du public pour de bonnes et de mauvaises raisons. De nombreux travailleurs ont notamment retenu que lāintelligence artificielle, par l'automatisation de certaines tĆ¢ches, risquait de menacer des millions dāemplois. Il Ć©tait Ć©galement question de robots tueurs ou encore de la potentielle violation de la vie privĆ©e de la population.
Pour toutes ces raisons, il est essentiel que la population puisse avoir confiance envers les solutions impliquant de lāintelligence artificielle. Afin de contribuer au sentiment de confiance, les entreprises auront Ć mettre en place diffĆ©rentes solutions.
Elles devront notamment fournir un maximum dāinformations Ć leurs clients. Ć titre dāexemple, il est important quāun internaute sache quāil communique avec un agent conversationnel automatisĆ© plutĆ“t quāavec un humain. Il doit aussi savoir comment seront utilisĆ©es les informations enregistrĆ©es au cours de cet Ć©change. Finalement, toutes les communications destinĆ©es au public doivent ĆŖtre transmises dans un langage comprĆ©hensible pour tous, mĆŖme si le sujet est parfois complexe et abstrait.
Les risques dāune utilisation de lāintelligence artificielle non maitrisĆ©e
La sous-exploitation de lāintelligence artificielle est un risque majeur. Une sous-exploitation pourrait entrainer un manque de confiance en lāIA de la part des entreprises et la population, un manque dāinfrastructure ainsi quāun manque dāinitiative Ć investir dans le numĆ©rique. Aussi cela pourrait entrainer une perte dāavantages concurrentiels par rapport Ć dāautres rĆ©gions du monde ou mener Ć une stagnation Ć©conomique.
Dāun autre cĆ“tĆ©, une surexploitation de lāintelligence artificielle pourrait ĆŖtre problĆ©matique. Investir de lāargent dans des applications IA qui nāont aucune utilitĆ© ou encore avoir recours Ć l'IA dans des questions sociĆ©tales où elle nāa pas sa place par exemple.
Gouvernance et Ć©thique de lāintelligence artificielle
Lāintelligence artificielle suscite depuis quelques annĆ©e un fort engouement. Elle aura des impacts sur une foule dāacteurs de la sociĆ©tĆ©. Cāest pourquoi les entreprises qui lāexploitent devront se doter dāun plan trĆØs sĆ©rieux de gouvernance. Il est essentiel pour les entreprises qui souhaitent utiliser lāintelligence artificielle de le faire de maniĆØre responsable afin de garantir des valeurs Ć©thiques et Ć renfoncer lāimpact positif Ć travers des processus. Cela comprend de construire des structures de gouvernance, dāĆ©tablir des lignes directrices pour son Ć©thique, crĆ©er des mĆ©canismes pour assurer la transparence et la responsabilitĆ© de celle-ci. Par exemple, les entreprises qui souhaitent utiliser lāIA doivent entre autres dĆ©terminer qui doivent ĆŖtre les responsables des processus dāintelligence artificielle, quels seront leurs rĆ“les prĆ©cis ainsi que leurs responsabilitĆ©s.
La question de savoir Ć qui lāon impute la responsabilitĆ© si une solution dāintelligence artificielle cause des problĆØmes devient un sujet dĆ©licat d'un point de vue moral et surtout lĆ©gal.
Et puisquāĆ la base de lāintelligence artificielle se trouvent des quantitĆ©s importantes de donnĆ©es alors les entreprises doivent se poser plusieurs questions en lien avec la gestion de celles-ci.
DĆ©fis pour la gestion de lāIA en Enterprise
Changement culturel
La transformation numĆ©rique nĆ©cessite souvent un changement culturel important au sein de lāentreprise. Les dirigeants doivent ĆŖtre prĆŖts Ć adopter de nouvelles technologies et Ć modifier les processus et les structures existantes.
Formation du personnel
Passer par la transformation numĆ©rique implique souvent une formation du personnel pour quāil puisse utiliser de nouveaux outils et technologies. Les entreprises doivent investir dans la formation du personnel pour maximiser les avantages de la transformation numĆ©rique.
SƩcuritƩ des donnƩes
Le passage au numƩrique peut augmenter le risque de violations de donnƩes et de cyberattaques. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sƩcuritƩ solides pour protƩger leurs donnƩes et celle de leurs clients.
Les administrateurs ou managers dāentreprise
En intĆ©grant lāautomatisation dans leur gestion dāentreprise, les managers devraient restructurer leur Ć©quipe et produire de la valeur en abandonnant les tĆ¢ches traditionnelles et en confiant des tĆ¢ches Ć lāIA. Il est temps de se tourner Ć dāautres compĆ©tences au niveau de lāorganisation, etc.
Les ĆŖtres humains ont tendance Ć ĆŖtre influencĆ©s par des biais cognitifs lorsquāils analysent des informations et prennent des dĆ©cisions. Cāest pourquoi, en utilisant lāIA dans le processus dĆ©cisionnel, les managers doivent ĆŖtre conscients des risques et dĆ©finir des rĆØgles claires pour Ć©viter de se fier aveuglement Ć cette technologie. En effet, une utilisation excessive de lāIA peut entrainer des consĆ©quences nĆ©fastes, telles quāune perte de compĆ©tences et de responsabilitĆ© pour les employĆ©s, ainsi quāune diminution de la confiance des clients et des partenaires.
Le nƩcessitƩ d'une IA responsable
Par ailleurs, l'accent est mis sur la responsabilitƩ dans les domaines de la politique et de la gouvernance. Il est nƩcessaire d'Ʃquilibrer les avantages et les inconvƩnients de l'IA en examinant l'ƩquitƩ des algorithmes (apprentissage automatique) d'IA et en examinant l'impact de l'IA sur la sociƩtƩ et les individus.
La position soutenue ici est que lāintelligence artificielle doit ĆŖtre surveillĆ©e et rĆ©glementĆ©e car elle peut avoir un impact nĆ©gatif sur la sociĆ©tĆ©. En mettant en Åuvre des rĆ©glementations et des lignes directrices pour une IA Ć©thique, les dĆ©partements gouvernementaux et les dĆ©cideurs concernĆ©s peuvent tenir les entreprises responsables de leur incapacitĆ© Ć dĆ©velopper une intelligence artificielle responsable.
Cependant, la rƩalitƩ est que des mesures prƩventives et exploitables pour une intelligence artificielle Ʃthique n'ont pas encore ƩtƩ Ʃtablies.
Pour la réalisation d'une intelligence artificielle responsable, la volonté ferme des entreprises est plus importante que toute autre chose. Dès le stade du développement, des efforts doivent être faits pour préparer des processus et des systèmes capables de répondre aux effets d'entraînement sociaux de l'IA, et les politiques gouvernementales qui suggèrent les valeurs morales de la transformation digitale doivent également être suivies.
Une IA responsable nécessite un examen minutieux des méthodologies techniques efficaces et de l'application de principes moraux, et le développement durable de l'écosystème de l'IA dépend de ces efforts.
Innovation et enjeux
Bien que lāIA renferme un rĆ©el potentiel dāinnovation pour les entreprises, elle prĆ©sente Ć©galement des enjeux significatifs en matiĆØre de confiance, dāĆ©thique et de responsabilitĆ© dāutilisation. DiffĆ©rents enjeux dont les entreprises doivent ĆŖtre conscientes afin dāexploiter au mieux les bĆ©nĆ©fices de lāIA tout en minimisant les risques.
Liens utiles
L'IA au coeur de la transformation digitale : https://mcaseed.com/ia/
Sources
Meneceur, Y. (2021) āLes trois grands dĆ©fis posĆ©s par la gouvernance de lāintelligence artificielle et de la Transformation NumĆ©rique,ā Ćthique publique [Preprint], (vol. 23, n° 2). Disponible: https://doi.org/10.4000/ethiquepublique.6323.
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Seramour, C. (2023) L'AssemblƩe Nationale adopte la vidƩosurveillance algorithmique aux JO 2024 - Le monde informatique, LeMondeInformatique. Disponible : https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-assemblee-nationale-adopte-la-videosurveillance-algorithmique-aux-jo-2024-89946.html
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